AI versnelt en verbetert beoordeling thoraxfoto’s 

Good Practice in de medisch specialistische zorg

De vraag naar beeldende diagnostiek stijgt, terwijl er minder radiologen zijn. De inzet van AI bij de beoordeling van thoraxfoto’s helpt om de radiologische zorg van hoge kwaliteit te blijven leveren en de werklast te verminderen. De foto’s worden sneller beoordeeld. Dit draagt bij aan het verlagen van de doorlooptijden en wachttijden. 

 De voordelen van deze Good Practice:

Snellere uitslag

De uitslag is eerder bekend, doordat veel thoraxfoto’s automatisch door AI worden beoordeeld. Urgente afwijkingen worden zo sneller ontdekt en behandeld. 

Consistente beoordeling

De applicatie heeft een hoge sensitiviteit, beoordeelt consistenter en geeft de radioloog ondersteuning tijdens het verslagproces.

Tijdsbesparing voor radiologen

Een deel van de foto’s hoeft niet beoordeeld te worden door de radioloog. Dit bespaart landelijk 38,5 FTE per jaar. In werkgeverskosten een besparing van ruim 8 miljoen euro.  

 Waarom AI bij beoordeling thoraxfoto’s?

De vraag naar beeldende diagnostiek stijgt, terwijl er minder radiologen zijn. In het LUMC worden er jaarlijks ongeveer 25.000 thoraxfoto’s (longfoto’s) gemaakt. Bij 45 tot 50% is er geen afwijking te zien. De radioloog besteedt nu per patiënt zo’n 5 minuten aan het beoordelen en maken van het verslag.

De inzet van AI helpt om zorg van hoge kwaliteit te blijven leveren en de werklast te
verminderen. Dit doet de AI-applicatie door:

  • 75 diagnoses te herkennen en zo te beoordelen of er wel (abnormaal) of geen (normaal) afwijkingen zijn. Is er een afwijking? Dan geeft de applicatie aan welke afwijkingen zijn gevonden.
  • Volledig autonome verslaglegging. Is er geen afwijking gevonden? Dan is er geen beoordeling of verslag van de radioloog nodig*.

Doelgroep

Landelijk worden jaarlijks ongeveer 1,5 miljoen thoraxfoto’s gemaakt op aanvraag van de huisarts en het ziekenhuis.

Betrokken zorgverleners

Radioloog en MBB’er (Medisch Beeldvormings- en Bestralingsdeskundige).

*Deze rule-outoptie wordt momenteel onderzocht en wordt vanwege regelgeving nog niet in de praktijk toegepast.

 De zorgkosten en besparing

  • Landelijke zorgkosten

    Landelijk kost de beoordeling en verslaglegging van 1,5 miljoen thoraxfoto’s jaarlijks ongeveer 125.000 uur. Dit staat gelijk aan 76 FTE. 

 Zorgprofessional aan het woord

“De inzet van Oxipit’s AI in het LUMC is een belangrijke stap voorwaarts in de radiologie. Onze ervaring laat zien dat AI, mits zorgvuldig ingevoerd en met betrokkenheid van alle partijen, de radiologische zorg kan versterken zonder concessies aan kwaliteit. Dit project vormt een solide basis voor verdere uitrol van AI-technologie in de regio.”

Willem Grootjans | Technisch Geneeskundige en hoofd Imaging Services Group Radiologie bij LUMC

Samen de zorg vernieuwen

De zorg vernieuwen we samen met zorgaanbieders. Benieuwd hoe we dit doen? Bekijk onze website Samen de zorg vernieuwen. Want alleen door samen te werken en elkaar te inspireren, kunnen we de uitdagingen van vandaag omzetten in kansen voor morgen. 

 Alle zorgvernieuwingen op een rij

Laat u inspireren en bekijk alle zorgvernieuwingen. Kies via de filters aan de linkerkant de innovaties die voor u van toepassing zijn.

Eva Eikhout, ambassadeur zorgvernieuwing

 Neem contact met ons op over deze innovatie

Wilt u meer informatie over de Good Practice AI versnelt en verbetert beoordeling thoraxfoto’s? Of wilt u deze zorginnovatie implementeren? Onze innovatiemanagers helpen u graag.

  • Logo VGZ
  • Logo Bewuzt
  • Logo IZA
  • Logo VGZ voor de Zorg
  • Logo Unive
  • UMC Zorgverzekering
  • Logo Zekur
  • Logo Zorgzaam